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一个面向自我的操作系统
最近我在做一个面向自己的操作系统。它的核心问题很简单:如何把你读到的东西、学到的概念,真正嵌入到日常生活中。 很多知识本身是有价值的,但问题不在理解,而在无法使用。你可能知道一个概念,但它不会自然转化为行为。因此,我开始关注的不是“如何更好地思考”,而是“如何让认知进入执行系统”。 如果只是用于思考,其实 Obsidian 已经足够强大。但在实际使用中,一些工具如飞书虽然功能丰富,却会带来明显的认知负担:你需要不断判断“该怎么用”,而不是专注于内容本身。同时,它缺乏引导结构,更偏向企业协作工具,而不是个人成长系统。所以我开始尝试构建一个更适合自己的操作系统。 灵感来源:任务系统与《独自升级》 这个系统的灵感部分来自动漫《独自升级》。其中的“每日任务”和“副本机制”让我印象很深。每日任务提供稳定经验积累,而副本提供高风险高回报的成长机会。 本质上,这是一种行为激励结构。但现实中的任务系统,大多并不是为个人成长设计,而是为企业目标服务,例如提高留存或消费。因此,我们需要一种反向设计,把这种机制重新对齐到“自我成长”上。 生活作为一个组合系统 在这个过程中,我逐渐形成一个理解:生活可以被看作一个投资组合。 不同领域的投入,会带来不同类型的回报。关键不在于某一个领域最大化,而在于整体组合的结构是否合理。我们可以在不同领域分配时间与精力,然后观察哪种组合带来更高的稳定感与充实感,再不断调整。 Desire Engine:欲望系统 第一个模块是 Desire Engine,用来记录欲望,包括想购买的物品、想体验的服务,以及想成为的人。 它的意义不是简单记录,而是让欲望变得可见、可管理。 在现实经济结构中,一个核心驱动力是欲望。我们愿意用时间和劳动去交换它。但问题在于,这些欲望很多并不来自真实需求,而是来自社会比较。 你感受到的“不足”,往往不是绝对缺乏,而是相对差距。这种比较会不断推动你去追求“更体面”的状态,但最终得到的可能只是外部认可,而不是生活体验的提升。 因此,这个系统的作用是让欲望显性化:如果重要,就执行;如果不重要,就删除。因为每一个欲望,本质上都是资源的消耗与取舍。 Stats:人生的多维结构 第二个模块是 Stats 系统,它尝试把人生拆解为多个可累积的维度,而不是单一指标。 人生不是一条线,而是多个维度同时增长的过程。例如: 社交资本(social capital)、财务资本(financial capital)、健康资本(health capital)以及人力资本(human capital)。 这个想法部分来自《How Will You Measure Your Life》。核心观点是:人生本身是一个设计问题,而不是自然发生的过程。 在此基础上,我结合了 PERMA + 4 模型,它描述了一个人的整体幸福结构,包括积极情绪、投入感、关系、意义与成就,并进一步扩展到健康、心态、环境与经济安全。 Stats 的目的不是精确测量,而是提供一个结构,让人生可以被理解为多个维度的累积系统。 World:你所处的现实结构 第三个模块是 World,它包含三个部分:Ecosystem、Relation 和 World Map。 Ecosystem 是你所处的环境结构,包括地理、社会与资源条件。这些因素虽然可以改变,但通常成本较高,因此需要被清晰识别。 Relation 是人与人之间的关系网络,可以理解为一个图结构。不同关系有强弱之分:强关系提供情感支持与稳定性,弱关系提供机会与信息。两者没有优劣,只是功能不同。 World Map… Continue reading
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Does more help?
Does more information help? Do more books help? It depends. It depends on how they are structured and how the real world actually functions. AI can help differentiate and integrate the information we have. But how it does so—and whether it does so meaningfully—depends entirely on how well we understand the structure and function of… Continue reading
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On photography
I will begin to take more photography and videos. To deliberate practice on the art of discovering. To see the beauty in things. Continue reading